Sollicitanten sparren met een nep-AI-klant bij McKinsey: zo bereid je je voor

Wat McKinsey gaat doen

The Verge meldde op 14 oktober 2026, op basis van The Wall Street Journal, dat McKinsey dit najaar in een aantal Noord-Amerikaanse kantoren test met een gesimuleerde klant. Het gaat om studenten die solliciteren naar een functie als business analyst, en het kan om honderden kandidaten gaan. De AI-klant moet volgens het bureau ongeveer 80 procent van de situaties nabootsen die consultants in hun werk tegenkomen. Het is uitdrukkelijk niet de bedoeling om een onredelijke of boze klant te spelen.

Het belangrijkste detail is dat de AI geen cijfer geeft. Er zitten mensen in de ruimte die beoordelen hoe de kandidaat het gesprek voert. De AI is dus het decor, niet de jury. Dat maakt het anders dan de AI-interviewers waar we eerder over schreven, waarbij software zelf vragen stelt en antwoorden beoordeelt. Wat je bij zo’n AI-interviewer kunt verwachten, lees je in ons stuk over sollicitatiegesprekken met een AI-interviewer.

Wat zo’n gesprek test

Een klantgesprek van tien minuten meet iets anders dan een rekensom. Het gaat erom of je de goede vragen stelt voordat je met oplossingen komt, of je luistert naar wat de klant echt dwarszit, en of je in gewone taal kunt samenvatten wat je hebt gehoord. Een gesimuleerde klant geeft niet alle informatie uit zichzelf. Wie meteen een plan presenteert, mist de helft.

Dat is precies het soort vaardigheid dat je met een chatbot goed kunt oefenen. Niet omdat de chatbot zo’n goede klant is, maar omdat je het gesprek zo vaak kunt herhalen als je wilt, zonder dat iemand je ziet stuntelen.

Zo oefen je met een chatbot

Elke grote chatbot kan een rol spelen, of je nu ChatGPT, Gemini, Claude of Copilot gebruikt. De kunst zit in de opdracht. Een paar dingen maken het verschil.

1. Geef de chatbot een rol en een geheim. Vraag hem een klant te spelen, bijvoorbeeld de directeur van een middelgrote webwinkel waarvan de winst daalt. Laat hem zelf een oorzaak bedenken en die niet verklappen, en laat hem alleen antwoorden op wat je vraagt.
2. Zet de stem aan. In de spraakmodus van ChatGPT of Gemini Live praat je echt, en dat lijkt meer op het gesprek bij McKinsey dan typen. Je merkt dan ook sneller dat je hakkelt of te lang doorpraat.
3. Houd de tijd bij. Zet een timer op tien minuten. Na afloop vraag je de chatbot hoeveel van de verborgen oorzaak je hebt gevonden.
4. Vraag om feedback op je vragen, niet op je antwoord. Laat de chatbot nagaan welke vragen goed waren, welke je had moeten stellen en waar je te vroeg met een oplossing kwam.
5. Wissel van klant. Een zorginstelling, een gemeente of een fabriek vragen elk andere vragen. Na een paar rondes zie je welke vragen je steeds vergeet.

Een voorbeeld van een opdracht die werkt: “Speel de directeur van een fietsenwinkelketen met dalende winst. Bedenk een oorzaak maar noem die niet. Antwoord kort en alleen op wat ik vraag. Na tien minuten zeg ik stop, en dan geef je feedback op mijn vragen.”

Waar het oefenen ophoudt

Een chatbot is een geduldige oefenpartner, maar geen echte klant. Hij is meestal te behulpzaam en geeft sneller informatie prijs dan een mens. Vraag hem daarom expliciet om terughoudend te zijn. En hij heeft geen idee van de interne cultuur van een bureau. Wat McKinsey precies wil zien, weet alleen McKinsey.

Plak ook geen vertrouwelijke stukken in de chatbot, zoals een echte casus die je van een eerdere werkgever kent of opdrachten die je in een sollicitatieronde kreeg. Verzonnen bedrijven werken net zo goed.

Ik denk dat deze vorm verder zal gaan dan McKinsey. Een gesimuleerd gesprek met een klant, patiënt of klager is goedkoop te herhalen en voor elke kandidaat gelijk. Wie bij een bank, adviesbureau of overheid solliciteert, kan er de komende jaren ook in Nederland tegenaan lopen. Het voordeel is dat je er nu al gratis voor kunt oefenen.