Onderwerpen
Home / Artikelen

Hardlopen met een schema van AI: werkt dat echt

Een trainingsschema laten maken door ChatGPT of Copilot werkt, zolang je de chatbot de juiste gegevens geeft en het schema als startpunt ziet in plaats van als coach. Dat blijkt ook uit het verhaal van Paul, een hardloper van 40 die zijn tijd op de Dam tot Damloop verbeterde met een schema van een chatbot. Veel tijd om te trainen had hij niet, vertelde hij aan De Telegraaf, en toch werkte het. De experts in hetzelfde stuk plaatsen er wel een kanttekening bij.
Hardloper die tijdens het lopen op een sporthorloge kijkt
Foto: Luke Chesser via Unsplash
Inhoudsopgave

Wat de Telegraaf meldt

De Telegraaf schreef op 21 september over hardlopers die voor hun schema naar kunstmatige intelligentie grijpen, met Paul als voorbeeld. Het stuk staat achter een betaalmuur, dus welke prompt hij precies gebruikte, kunnen we niet laten zien. De boodschap van de deskundigen staat wel in de kop, en die is helder. Copilot en ChatGPT geven je geen schop onder je kont.

Dat is precies het punt. Een schema is het makkelijke deel. Een chatbot zet in een paar seconden een plan van tien weken op papier. Wat hij niet doet, is je op een regenachtige dinsdagavond de deur uit krijgen, en ook niet zien dat je al drie dagen met een zeurende kuit rondloopt.

Welke gegevens een goed schema nodig heeft

Het verschil tussen een bruikbaar en een nutteloos schema zit in wat je de chatbot vertelt. Vraag je alleen om een schema voor de Dam tot Damloop, dan krijg je een algemeen plan dat voor niemand echt past. Geef in elk geval dit mee:

  • de afstand en de datum van je wedstrijd (de Dam tot Damloop is 10 Engelse mijl, ruim 16 kilometer)
  • hoeveel weken je nog hebt
  • wat je nu loopt, bijvoorbeeld hoeveel kilometer per week en je tijd op een recente 5 of 10 kilometer
  • op welke dagen je kunt trainen en hoeveel tijd je dan hebt
  • je doel, zoals uitlopen of een bepaalde eindtijd
  • eerdere blessures en of je nog een andere sport doet

Een opdracht die dat samenbrengt, kan er als volgt uitzien (dit is ons eigen voorbeeld, niet de prompt van Paul).

Ik loop nu drie keer per week, samen ongeveer 20 kilometer. Mijn laatste 10 kilometer liep ik in 55 minuten. Over tien weken loop ik 10 Engelse mijl en ik wil onder de 1 uur en 30 minuten finishen. Ik kan op dinsdag en donderdag een uur trainen en op zondag anderhalf uur. Ik heb vorig jaar last gehad van mijn scheenbeen. Maak een schema per week, met per training de afstand, het tempo per kilometer en het doel van de training. Leg uit waarom de opbouw zo is, en zeg wat ik moet doen als ik een training mis.

Die laatste vraag is belangrijk. Een schema dat alleen werkt als alles volgens plan gaat, is in de praktijk na twee weken al achterhaald. Door er vooraf naar te vragen, krijg je een plan dat tegen een gemiste avond kan. Meer over het schrijven van zulke opdrachten lees je in onze uitleg over een goede vraag stellen aan ChatGPT.

Waar zo’n schema tekortschiet

Het eerste zwakke punt is de controle. Een chatbot rekent met wat je hem vertelt, en als je je huidige niveau te rooskleurig inschat, bouwt hij daar vrolijk op door. Hij ziet je hartslag niet, voelt je benen niet en weet niet dat je slecht hebt geslapen. Een trainer of loopgroep merkt dat wel.

Het tweede punt zijn de getallen zelf. Tempo’s en afstanden in een AI-schema zien er precies uit, maar dat maakt ze niet vanzelf juist. Leg een schema daarom naast een schema van een loopvereniging of een bekende trainer en kijk of de opbouw per week redelijk is. Springt de wekelijkse afstand ineens flink omhoog, vraag dan waarom, en pas het aan als het antwoord je niet overtuigt. Hoe je een antwoord van een chatbot verder controleert, staat in ons stuk over hoe betrouwbaar ChatGPT is.

Het derde punt is wat de deskundigen in De Telegraaf al zeiden. Motivatie komt niet uit een chatvenster. Wie een stok achter de deur nodig heeft, doet er beter aan samen te lopen of zich aan te sluiten bij een groep.

En tot slot gaat het om gezondheid. Heb je pijn die niet overgaat of een blessure die terugkomt, vraag dan geen chatbot om raad maar een fysiotherapeut of sportarts. Een chatbot kan een algemeen antwoord geven, maar hij kan je niet onderzoeken.

Zo haal je er het meeste uit

Gebruik het gesprek als logboek. Vertel na elke week hoe de trainingen gingen, wat zwaar was en wat je hebt overgeslagen, en vraag of de volgende week moet worden aangepast. Zo wordt het schema steeds persoonlijker, en daar zit de echte winst ten opzichte van een vast schema uit een tijdschrift.

Heb je een sporthorloge, dan kun je je gegevens van een training ook zelf overnemen in het gesprek, zoals afstand, tijd en gemiddelde hartslag. Denk wel na over wat je deelt. Gegevens over je gezondheid zijn persoonlijk, en je hoeft geen naam, geboortedatum of woonplaats te noemen om een goed schema te krijgen.

Het verhaal van Paul laat zien dat het kan werken voor iemand met weinig tijd. Maar het schema was niet het geheim. Hij moest het nog steeds zelf lopen.

Redactie Zendis

Lees meer over onze redactie en werkwijze.