Onderwerpen
Home / Artikelen

Ondertitels maken bij je video met AI: welke tools kunnen goed Nederlands?

Een video zonder ondertitels wordt minder bekeken. Op sociale media kijkt een groot deel van de mensen met het geluid uit, en voor slechthorenden zijn ondertitels geen luxe. Vroeger betekende dat uren typen. Tegenwoordig doet spraakherkenning het meeste werk. Maar Nederlands is een kleine taal, en zodra er iemand met een zachte g, een Twentse tongval of een blazende koffiemachine op de achtergrond in beeld komt, lopen de verschillen tussen tools snel op. Welke kun je gebruiken, en hoeveel werk blijft er over?
Laptop met videobewerkingssoftware en een tijdlijn met ondertitels op een bureau
Foto: Sanjeev Nagaraj via Unsplash
Inhoudsopgave

De tools op een rij

Bijna alle bekende tools gebruiken inmiddels spraakmodellen die Nederlands verstaan. Het verschil zit in wat er daarna gebeurt, dus in hoe makkelijk je fouten verbetert, hoe de regels worden opgeknipt en of je je bestand kwijt bent aan een dienst in de cloud.

Tool Soort Nederlands Sterk in Let op
YouTube automatische ondertiteling Gratis, in YouTube Studio Ja Geen extra software, direct bewerken in Studio Weinig leestekens, alleen voor video’s op YouTube
CapCut automatische bijschriften App en desktop, gratis met betaalde opties Ja Snel, geschikt voor korte video’s voor sociale media Video gaat naar de servers van de maker
Premiere Pro, spraak naar tekst Betaald abonnement Ja Netjes opgeknipte regels, goed te bewerken in de tijdlijn Alleen interessant als je al met Premiere werkt
DaVinci Resolve Studio Betaalde versie Ja Draait op je eigen computer De gratis versie heeft deze functie niet
Subtitle Edit met Whisper Gratis, open source, Windows Ja Werkt offline, veel controle over tijdcodes Vraagt wat meer uitzoekwerk bij de installatie

Whisper, het spraakmodel dat OpenAI openbaar maakte, zit onder de motorkap van veel tools en programma’s. Dat verklaart waarom de ruwe tekst van verschillende tools vaak op elkaar lijkt. Het echte onderscheid zit in de bewerkomgeving.

Waar het misgaat bij Nederlands

Wie een paar tools op dezelfde video loslaat, ziet dat ze bij helder gesproken standaardnederlands allemaal bruikbaar zijn. Een presentator die rustig in een stille ruimte praat, levert een tekst op waar je hooguit een naam of vakterm in hoeft te verbeteren. De problemen beginnen bij drie dingen.

Het eerste is dialect en een sterke regionale tongval. Spraakmodellen zijn getraind op veel meer standaardtaal dan op Limburgs of Fries, en ze vertalen een dialectwoord vaak naar een Nederlands woord dat er een beetje op lijkt. Dat levert zinnen op die grammaticaal kloppen maar iets anders zeggen. Die fouten zijn verraderlijk, juist omdat ze niet opvallen als je snel meeleest.

Het tweede is achtergrondgeluid. Muziek onder een gesprek, verkeer of een ruimte met veel galm zorgt ervoor dat woorden wegvallen of dat de tool dingen verzint. Whisper staat erom bekend dat het bij stiltes of ruis soms hele zinnen toevoegt die niemand heeft uitgesproken. Kijk dus extra goed naar ondertitels op momenten dat er eigenlijk niets wordt gezegd.

Het derde is door elkaar praten. Twee mensen die tegelijk iets zeggen, worden meestal samengevoegd tot een regel of de helft verdwijnt. Geen van de tools lost dat netjes op.

Wat de nabewerking kost

Reken voor een video met heldere spraak op ongeveer net zoveel tijd voor het nalopen als de video lang is. Je kijkt de video een keer helemaal met de ondertitels mee en verbetert onderweg namen, getallen en vaktermen. Bij dialect of veel achtergrondgeluid kan dat oplopen tot twee of drie keer de lengte van de video, omdat je dan regelmatig terug moet spoelen.

Een paar dingen schelen veel tijd.

  • Neem goed geluid op. Een losse microfoon dicht bij de spreker levert meer winst op dan welke tool ook.
  • Geef de tool de juiste taal op in plaats van automatische herkenning, anders verschijnen er soms Engelse of Duitse woorden.
  • Zet namen en vaktermen vooraf in een woordenlijst als de tool dat ondersteunt, zoals Premiere Pro en een aantal online diensten.
  • Houd regels kort. Twee regels van hooguit een zin leest prettiger dan een blok tekst onder in beeld.

Welke kies je?

Voor korte video’s voor Instagram of TikTok is CapCut het snelst, vooral omdat je de stijl van de bijschriften direct kunt aanpassen. Zet je video’s toch al op YouTube, begin dan met de automatische ondertitels daar en verbeter ze in Studio. Voor langere video’s of materiaal dat je liever niet naar een dienst in de cloud stuurt, zoals opnames van een vergadering of een interview, raden wij een tool aan die op je eigen computer draait. Dat is dezelfde afweging als bij een vergadering laten notuleren door AI.

De eerlijke conclusie is dat geen enkele tool je het nalopen bespaart. AI maakt van een klus van uren een klus van minuten, maar alleen als je die minuten er ook echt aan besteedt.

Redactie Zendis

Lees meer over onze redactie en werkwijze.